La dernière fois, j’avais dit que je continuerais avec les chiens de traîneau mais entre-temps, Fralambert a posé la question suivante sur le bistro de Wikidata :

Bonjour, avec l’élection de Justin Trudeau (Q3099714) comme premier ministre du Canada, et suite à une petite discussion sur IRC. Je me demandais comment on pourrait avoir:
- Tous les fils ou filles de ministres devenu ministre
- Et tant qu’à y être, quel est le pays le plus népotique (qui regroupe le plus de ces cas)
On ma suggérer que l’on pourrait le faire à partir de SPARQL, mais je n’ai aucune idée de la façon de programmer ça. Le plus près que je me suis rendu sur Query est Query: CLAIM[39:(Tree[83307][][279])] …

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Bon, puisque le dernier billet semble avoir plu, je vais continuer de poster ici mes bidouillages avec SPARQL. L’hiver arrive à grands pas et la saison des courses de chiens de traîneaux aussi par la même occasion, donc c’est parti pour des requêtes un peu plus touchy avec des photos de chiots, parce qu’il n’y a pas de raison de ne pas en profiter.

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Dans mon dernier billet, j’explorais les possibilités d’exploiter les données de Wikidata avec Autolist. Il est maintenant possible d’interroger Wikidata en utilisant le langage standard du web sémantique, SPARQL. Je ne vais pas faire un cours de SPARQL sur ce blog, mais je vais détailler une requête étape par étapes.

Comme c’est à nouveau le jour de l’éditathon Femmes de sciences, je vais reprendre la même requête que la dernière fois : combien y-a-t-il de femmes scientifiques sur les projets Wikimedia, et quel taux par rapport aux hommes ?

Pour commencer, ça se passe par là : https://query.wikidata.org/

Et comme première requête, on va demander de lister 10 êtres humains, sans préoccupation de genre ou de …

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La semaine dernière s’est tenu à Paris un éditathon « Femmes de sciences », coorganisé par Wikimédia France. Mon collègue Mathieu s’est posé la question qui sert de titre à ce billet. Il se demandait également quel était le ratio hommes/femmes dans ce domaine, et m’a demandé comment trouver la réponse en utilisant Wikidata… Je me suis dit que la réponse pourrait intéresser d’autres personnes.

L’outil dont on a besoin est Autolist : https://tools.wmflabs.org/autolist/index.php? et on va l’utiliser pour obtenir les résultats d’une requête Wikidata Query (WDQ).

Prenons deux secondes pour repenser notre requête d’une façon compréhensible par l’ordinateur  : on veut les éléments qui ont pour nature (P31) « être humain (Q5) » (cette précision est obligatoire pour éliminer …

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Magnus Manske a créé beaucoup d’outils pour faciliter la contribution à Wikidata, Autolist et le Wikidata Game étant parmi les premiers qui viennent à l’esprit. Un autre de ses outils, très utile pour ajouter du contenu en masse, se nomme QuickStatements[4f9b4b].

Il est accessible ici et permet de créer des éléments de Wikidata, ou d’en compléter en ajoutant des déclarations (ou des références pour des déclarations existantes), en utilisant une syntaxe à base de tabulations qui est assez bien expliquée sur la page elle-même, ce qui m’évite d’avoir à détailler tout ça ici : débrouillez-vous, RTFM 🙂

Un petit avertissement cependant : si QS se débrouille très bien pour éviter de mettre en doublon une déclaration qui serait …

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Parmi les milliers de trucs qu’il y a à faire sur Wikidata, un gros chantier est celui des prénoms. Cela dit, il y a un moyen simple de se partager le boulot : chacun prend le(s) sien(s) et s’en occupe… Je me suis farci celle pour « Sylvain », du coup voici la marche à suivre pour ceux qui se demandent comment faire la même.

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Ça y est, les rencontres Wikimédia 2010 sont bien finies. Comme après mon retour de Gdańsk, je me retrouve avec un gros sentiment de vide à l’idée de reprendre le train-train quotidien, après ces deux journées si denses en discussions passionnantes, avec des wikimédiens bien sûr, mais aussi avec des responsables GLAM. Certes, le mardi c’est wiki à Rennes, mais ça va, je crains, faire pâle figure à côté de ce week-end.

Pourtant, vendredi comme samedi, les propos entendus m’ont donné une bonne dizaine d’idées de trucs intéressants à lancer (pas tous liés à Wikimédia d’ailleurs…), sans parler d’une sacrée envie d’avoir moi aussi un projet abouti à présenter au prochain « GLAM – wiki » – bon, mettons plutôt …

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